DAI Professionals

• עבודה עם מערכים טבלאיים וטעינת דאטה ממקורות שונים (CSV, Excel, SQL, API)
• מיון, סינון, חישובים סטטיסטיים, טבלאות ציר, עמודות מותנות
• עבודה עם תאריכים וזמן. Time Series Analysis
• שילוב ואיחוד טבלאות בצורות שונות
• ניקוי נתונים – טיפול בערכים חסרים, הסרת כפילויות ונתונים לא תקינים
• ויזואליזציית נתונים – שימוש בעיצוב מותנה בטבלאות ויצירת ויזואליזציות נתונים מתקדמות בעזרת ספריית Seaborn / Plotly

ישנם בשוק כלי BI רבים (business intelligence) אך כלי ה- Power BI נחשב לאחד מהכלים הטובים והפופולאריים ביותר בשוק. מדובר בכלי אנליטי רב עוצמה, המאפשר יצירת תצוגות נתונים מורכבות כדי להשפיע על קבלת ההחלטות של לקוחות, קולגות ומנהלים בדרגים השונים.

מטרת המודול היא לאפשר בנייה של דוחות אינטראקטיביים ודשבורדים מקצועיים, תוך שילוב מיטבי בין נתונים, מודלים אנליטיים וויזואליזציה אפקטיבית.

בפרק זה נלמד, בין היתר:

• הכרות עם ממשק Power BI Desktop והגישה וחיבור למקורות מידע מגוונים
• עיבוד, ארגון וניקוי נתונים מתקדם באמצעות Power Query
• בניית מודל נתונים תקני: הגדרת קשרים, מפתחות, יישום עקרונות נירמול וסכימות (כוכב, פתית שלג).
• בנייה ועיצוב של ויזואליזציות מגוויות – טבלאות, גרפים, מפות, KPI, תרשימי פיזור ועוד
• יצירת דשבורדים אינטראקטיביים המאפשרים תחקור אקטיבי של הנתונים ע"פ פילוחים שונים
• הגדרת סינונים, סלייסרים ואינטראקציות בין הגרפים השונים
• פרסום דוחות ל־Power BI Service ושיתוף דוחות עם משתמשים אחרים בארגון
• מבוא לשפת DAX
• שימוש בכלי AI מובנים ב-Power BI

במסגרת התמחות זו, המשתתפים יצללו לעולמות ניתוח הסיכון הפיננסי והתפעולי המבוסס נתונים, תוך התנסות בפתרון בעיות אמיתיות מעולמות הבנקאות והפיננסים, כמו חיזוי חדלות פירעון, דירוג אשראי, זיהוי מגמות חריגות, ותמחור סיכונים. המשתתפים יתרגלו על דאטה סט ייעודי המותאם לאתגרים מעשיים אלו, וילמדו לפתח וליישם מודל סטטיסטי ועסקי לניהול סיכוני אשראי מקצה לקצה כולל כלל השיקולים העסקיים שיש לקחת בחשבון ועקרונות יסוד למחקר נתונים המאפיין איש דאטה מנוסה.

התמחות זו תעניק למשתתפים כלים מעשיים לניתוח התנהגות לקוחות, ניבוי נטישה, אופטימיזציה של קמפיינים, הבנת מסעות ומגע לקוח, מודל RFM, שלבי החיים ו- LTV – תוך התמודדות עם אתגרים עסקיים אמיתיים מעולם השיווק. על בסיס דאטה סט ייעודי הכולל נתוני עסקאות, חשיפות, והמרות, ילמדו המשתתפים כיצד לבנות מודלים חיזויים, ליישם היטב A/B TESTING  לזהות קהלים רלוונטיים ולמקסם את הערך העסקי. בנוסף, יינתנו כלים לשילוב AI בתכנון קמפיינים, יצירת תוכן, ובניית סגמנטים חכמים. ההתמחות כוללת תרגולים מונחים ויישומים בסביבות עבודה אמיתיות.

בהתמחות זו, המשתתפים ייחשפו לעולם הדאטה של ענף הביטוח, תוך התמודדות עם אתגרים מהשטח כגון חיזוי תביעות, תמחור פוליסות, ניתוח התנהגות מבוטחים וזיהוי הונאות ביטוח. באמצעות דאטה סט ייחודי המבוסס על פוליסות, תביעות ונתוני מבוטחים – המשתתפים יתרגלו טכניקות ניתוח מתקדמות וישלבו כלים של AI לתחזיות ולזיהוי תבניות סיכון. ההתמחות כוללת שעות תרגול מונחות, עם התמקדות בהפיכת הדאטה לתובנות שמובילות לפעולה עסקית.

הפרויקט המסכם מהווה גורם מקשר, המחבר את כל החלקים שנלמדו במהלכו. במהלך הפרויקט האחרון, יתמודדו המשתתפים עם דאטה-סט לא מוכר, ויבצעו עליו ניתוח מעמיק החל מרמת ניסוח השאלות האנליטיות, וכלה בביצוע האנליזה והנגשתה באופן ויזואלי.

המשתתפים יבצעו פרויקט גמר מעשי באחת מתתי ההתמחויות שהוכשרו אליהם ומסכם אשר ידמה סביבת עבודה אמיתית הכוללת:

1. ניתוח מטרות ובעיות עסקיות בכלים שנלמדו.
2. עבודה בצוות בליווי ובתמיכה של ראש צוות אנליזה מנוסה.
3. פגישות עבודה והצגת תוצרים אל מול גורם עסקי ומקבלי ההחלטות כולל הכשרה מעשית ב-Storytelling המועברת על ידי מנכ"ל האקדמיה ומסתמכת על ניסיון של עשרות רבות של פרויקטים בחברת G-STAT

בנוסף, נבצע הכנה לקראת ראיונות עבודה שתחדד הבדלים שבין הכשרה לבין העולם האמיתי וכן נפתח את כיווני החשיבה העסקית והאנליטית ליצירת יתרון יחסי משמעותי אל מול ג'וניורים בשוק.